mean函数是求数组的均值。
语法
M = mean(A)
M = mean(A,’all’)
M = mean(A,dim)
M = mean(A,vecdim)
M = mean(___,outtype)
M = mean(___,nanflag)
沿其运算的维度，指定为正整数标量。如果未指定值，则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。维度 dim 表示长度减至 1 的维度。size(M,dim) 为 1，而所有其他维的大小保持不变。
以一个二维输入数组 A 为例。如果 dim = 1，则 mean(A,1) 返回包含每一列中元素均值的行向量。
如果 dim = 2，则 mean(A,2) 返回包含每一行中元素均值的列向量。
当 dim 大于 ndims(A) 或者 size(A,dim) 为 1 时，mean 返回 A。
维度向量，指定为正整数向量。每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1，而其他保持不变。
以 2 3 3 输入数组 A 为例。然后 mean(A,[1 2]) 返回一个 1 1 3 数组，其元素是 A 的每个页面的均值。
outtype 输出数据类型
‘default’ double，除非输入数据类型为 single、duration 或 datetime，在此情况下输出为 ‘native’
‘double’ double，除非数据类型为 duration 或 datetime，在此情况下不支持 ‘double’
‘native’ 与输入相同的数据类型，除非
输入数据类型为 logical，在这种情况下，输出为 double
输入数据类型为 char，在这种情况下不支持 ‘native’。
均值
对于由 N 标量观测值组成的随机变量向量 A，均值定义为
说明
M = mean(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的均值。
如果 A 是向量，则 mean(A) 返回元素均值。
如果 A 为矩阵，那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。
如果 A 是多维数组，则 mean(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度会变为 1，而所有其他维度的大小保持不变。
M = mean(A,’all’) 计算 A 的所有元素的均值。此语法适用于 MATLAB R2018b 及更高版本。
M = mean(A,dim) 返回维度 dim 上的均值。例如，如果 A 为矩阵，则 mean(A,2) 是包含每一行均值的列向量。
M = mean(A,vecdim) 计算向量 vecdim 所指定的维度上的均值。例如，如果 A 是矩阵，则 mean(A,[1 2]) 是 A 中所有元素的均值，因为矩阵的每个元素都包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中。
M = mean(___,outtype) 使用前面语法中的任何输入参数返回指定的数据类型的均值。outtype 可以是 ‘default’、’double’ 或 ‘native’。
M = mean(___,nanflag) 指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 NaN 值。mean(A,’includenan’) 会在计算中包括所有 NaN 值，而 mean(A,’omitnan’) 则忽略这些值。
示例
矩阵列均值
创建一个矩阵并计算每列的均值。
A = [0 1 12 3 21 3 24 2 2]
A = 4 3
0 1 1
2 3 2
1 3 2
4 2 2
M = mean(A)
M = 1 3
1.7500 2.2500 1.7500
矩阵行均值
创建一个矩阵并计算每行的均值。
A = [0 1 12 3 23 0 11 2 3]
A = 4 3
0 1 1
2 3 2
3 0 1
1 2 3
M = mean(A,2)
M = 4 1
0.6667
2.3333
1.3333
2.0000
三维数组的均值
创建一个包含 1 到 10 之间整数的 4 2 3 数组，并沿第二个维度计算均值。
A = gallery(‘integerdata’,10,[4,2,3],1)
M = mean(A,2)
M =
M(:,:,1) =
9.5000
6.5000
9.5000
6.0000
M(:,:,2) =
1.5000
4.0000
7.5000
7.5000
M(:,:,3) =
7.0000
2.5000
4.0000
5.5000
数组页面的均值
创建一个三维数组并计算每页数据（行和列）的均值。
A(:,:,1) = [2 4-2 1]
A(:,:,2) = [9 13-5 7]
A(:,:,3) = [4 48 -3]
M1 = mean(A,[1 2])
M1 =
M1(:,:,1) =
1.2500
M1(:,:,2) =
6
M1(:,:,3) =
3.2500
从 R2018b 开始，要计算一个数组的所有维度上的均值，可以在向量维参数中指定每个维度，或使用 ‘all’ 选项。
M2 = mean(A,[1 2 3])
M2 = 3.5000
Mall = mean(A,’all’)
Mall = 3.5000
单精度数组的均值
创建一个由 1 组成的单精度向量并计算其单精度均值。
A = single(ones(10,1))
M = mean(A,’native’)
M = single
1
结果也是单精度值。
class(M)
ans =
‘single’
不包括 NaN 的均值
创建一个向量并计算其均值，不包括 NaN 值。
A = [1 0 0 1 NaN 1 NaN 0]
M = mean(A,’omitnan’)
M = 0.5000
如果不指定 ‘omitnan’，则 mean(A) 会返回 NaN。
关于MATLAB中的mean函数
mean 的意思就是求平均数。
他的用法可以用于数组 矩阵
语法：
mean（X，n）
X可以是矩阵或者语法
n是标量 1或者2；
还有其他用法，这里不常用
matlab中mean函数
mean函数在MATLAB中就是求平均值的函数。
具体用法：
（1）对于一个列向量求平均值
比如x=[1,2,3,4,5]
A=mean(x)
那么返回x的平均值为3
（2）对一个矩阵求平均值
这个时候要注意对于一个矩阵B:
mean(B)返回的是矩阵B每一列的平均值，得到的是一个向量。
如果用mean(B,2)则返回每一行的平均值。
如果要B的所有数的平均值，就得用mean(mean(B))
在matlab中 怎么计算平均值
mean是求平均值的命令，如a=1:10b=mean(a)结果是：
b =
5.5000
如数据是矩阵，则按列求均值：a=magic(3),b=mean(a)结果是：
a =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
b =
5 5 5
1、第一步打开matlab，在命令行窗口中输入a=[12 24 3526 78 56]，创建一个2行3列的矩阵，如下图所示：
2、第二步在命令行窗口中输入mean(a(:))，求a矩阵所有元素的平均值，如下图所示：
3、第三步按回车键之后，可以看到a矩阵所有元素的平均值是 38.5000，如下图所示：
4、第四步如果想求矩阵每一列的平均值，输入mean(a,1)，如下图所示：
5、第五步如果想求矩阵每一行的平均值，输入mean(a,2)，如下图所示：完成。
以上就是关于Matlab中mean函数的使用全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
